Архив за год:2024 номер 4 статья 2

DOI: 10.47026/2499-9636-2024-4-15-32

Аркадьева О.Г., Петрова М.А.

Оценка инвестиционной привлекательности акций Банка ВТБ

Ключевые слова: факторы, финансовые мультипликаторы, технический анализ, фундаментальный анализ, дивидендная политика, обратный сплит, докапитализация

Исследование инвестиционной привлекательности Банка ВТБ имеет несомненную актуальность ввиду того, что ухудшение геополитической обстановки, попадание банка в санкционный список, а также ужесточение денежно-кредитной политики Банка России, сильное ослабление национальной валюты оказали негативное влияние на деятельность этого второго по значимости для российской банковской системы коммерческого банка, и в 2022 г. им был получен рекордный убыток; кроме того, существенно пострадал собственный капитал банка. В 2023 г. деятельность Банка ВТБ начала восстанавливаться, а в 2024 г. банк осуществил обратный сплит собственных акций. Рост инвестиционной привлекательности и высокая степень надежности системно значимых коммерческих банков, которым, в том числе, является Банк ВТБ, обеспечивают устойчивость и стабильность банковской системы, которая играет ведущую роль в обеспечении экономического развития страны.

Целями данного исследования являются оценка инвестиционной привлекательности Банка ВТБ (ПАО) с помощью инструментария фундаментального и технического анализа и определение перспектив его развития с точки зрения осуществления потенциальных инвестиций в акции банка.

Материалы и методы. Для прогнозирования цены акций были использованы методы технического анализа и эконометрическое моделирование; среди специальных методов финансово-экономического анализа был использован метод оценки финансовых коэффициентов. Основными источниками данных выступили платформы Investfunds, TradingView, Smart-lab.

Результаты исследования. Анализ свечных паттернов, построение скользящих средних и отслеживание индикатора относительной силы RSI позволили утверждать, что в первой половине 2024 г. точка входа в акции ВТБ отсутствовала. Обозначены условия, при достижении которых инвестору можно покупать акции Банка ВТБ, в том числе после осуществления обратного сплита. Установлено, что построение эконометрической модели ARIMA позволяет достаточно точно прогнозировать будущее изменение цен акций Банка ВТБ путем сглаживания временных рядов курсов акций. В долгосрочном периоде такие модели будут малоэффективны, так как не учитывают изменение внешних факторов, а также индивидуальных факторов, которые свойственны деятельности Банка ВТБ как эмитента. Фундаментальный анализ показал, что негативно на инвестиционной привлекательности банка сказываются проблемы с собственным капиталом банка, поскольку нормативы достаточности капитала находятся на низком уровне и не позволяют банку выплачивать дивиденды. На восстановление капитальной позиции Банка ВТБ может потребоваться несколько лет, и в течение этого периода прибыль будет направляться на докапитализацию, а не на выплату дивидендов. Результаты исследования могут иметь практическую значимость для потенциальных инвесторов в ценные бумаги Банка ВТБ.

Выводы. При сохранении стабильности финансового положения банка определяющая роль в формировании его инвестиционной привлекательности будет принадлежать решениям Банка России относительно ключевой ставки и стратегии государства как мажоритарного акционера по управлению Банком ВТБ. Политика Банка России в виде установления высокой ключевой ставки направлена на снижение деловой активности экономических субъектов и уровня инфляции до целевых значений, что ограничивает рост кредитного портфеля банка и чистых процентных доходов. В 2024 г. влияние этого фактора будет оказывать существенное влияние на деятельность Банка ВТБ и может сказаться на финансовых результатах банка и привести к снижению чистой прибыли, а значит, – и степени его инвестиционной привлекательности.

Литература

  1. Акции ВТБ VTBR. Цена акции, дивиденды, график [Электронный ресурс]. URL: https://investfunds.ru/stocks/VTB/?ysclid=lyskcqadks404631457 (дата обращения: 27.07.2024).
  2. Годовые отчеты Банка ВТБ (ПАО) по РСБУ [Электронный ресурс]. URL: https://www.vtb.ru/ir/statements/annual/ (дата обращения: 27.07.2024).
  3. Золотова Е.А., Манукян М.А. Банки с государственным участием: роль в экономике России, проблемы и совершенствование регулирования на современном этапе // Гуманитарный научный вестник. 2024. № 1. С. 41–49.
  4. Иванушкина Е.А., Матерова Е.С. Трансформация российского рынка акций в условиях внешних шоков // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2024. № 3(233). С. 88–96.
  5. Кондакова Ю.А., Дерябина В.С., Шеметова Н.К. Анализ финансового положения коммерческого банка (на примере ПАО Банк ВТБ) // BECSOR. 2023. № 3. С. 25–35.
  6. Кузнецова Н.В., Казанцев Л.В. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка // Baikal Research Journal. 2016. № 7(5). С. 4.
  7. Платформа для технического анализа – TradingView [Электронный ресурс]. URL: https://ru.tradingview.com/ (дата обращения: 27.07.2024).
  8. Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA в Python 3 [Электронный ресурс]. URL: https://timeweb.cloud/tutorials/python/prognozirovanie-vremennyh-ryadov-python-3?ysclid=lwnanz8jtt749567427 (дата обращения: 27.07.2024).
  9. Се С., Миролюбова А.А., Ворошин Д.А. Модель boxplot для характеристики рынка акций // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2024. № 54. С. 200–204.
  10. Синицин А.М. Российский фондовый рынок: анализ текущего состояния // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 9, № 4(145). С. 95–100.
  11. Стратегия развития Группы ВТБ на 2024–2026 год [Электронный ресурс]. URL: https://www.vtb.ru/media-files/vtb.ru/sitepages/about/bank/strategy_2026/VTB_strategy_presentationpdf (дата обращения: 27.07.2024).
  12. Тригуб Е.Ю. Фундаментальный анализ как метод оценки инвестиционной привлекательности коммерческих банков // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 4-3. С. 109– DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10346.
  13. Фадеев И.В., Хвостенко О.А. Методы оценки стоимости коммерческих банков и нефинансовых компаний в условиях санкций // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 11-4. С. 286-289. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-11-4-286-289.
  14. Финансовая отчетность Группы ВТБ (ПАО) по МСФО [Электронный ресурс]. URL: https://www.vtb.ru/ir/statements/results/ (дата обращения: 27.07.2024).
  15. Фундаментальный анализ акций ММВБ – smart-lab.ru [Электронный ресурс]. URL: https://smart-lab.ru/q/shares_fundamental/?ysclid=lyskupgmmg717569055 (дата обращения: 27.07.2024).
  16. Халилова М.Х., Тагиев Э.А. Оценка влияния кризисных тенденций на банковский сектор и участников финансового рынка России // Финансовые рынки и банки. 2023. № 1. С. 56–62.
  17. Arjun R., Suprabha K.R., Majhi R. Deep Learning for Stock Index Tracking: Bank Sector Case. In: Bhateja V., Peng S.L., Satapathy S.C., Zhang Y.D., eds. Evolution in Computational Intelligence. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1176. Springer, Singapore, 2021. DOI: 10.1007/978-981-15-5788-0_29.
  18. Banerjee P., Nayak R. Recommendations on Financial Models for Stock Price Prediction. SN COMPUT. SCI., 2024, vol. 5, 178. DOI: 10.1007/s42979-023-02507-4.
  19. Fan M., Mo Z., Fu H. et al. Does climate policy uncertainty matter for bank value? Econ Change Restruct, 2024, vol. 57, 56. DOI: 1007/s10644-024-09651-8.
  20. Kanamura T.A. Difference in COVID-19 impact on bank stocks between Japan and the US. SN Bus Econ, 2023, vol. 3, 131. DOI: 10.1007/s43546-023-00485-6.
  21. Long W., Gao J., Bai K. et al. A hybrid model for stock price prediction based on multi-view heterogeneous data. Financ Innov, 2024, 10, 48. DOI: 10.1186/s40854-023-00519-w.
  22. Olasehinde-Williams G., Olanipekun I., Özkan O. Stock Market Response to Quantitative Easing: Evidence from the Novel Rolling Windows Nonparametric Causality-in-Quantiles Approach. Computational Economics, 2023. DOI: 10.1007/s10614-023-10450-y.
  23. Sheth D., Shah M. Predicting stock market using machine learning: best and accurate way to know future stock prices. Int J Syst Assur Eng Manag, 2023, vol. 14, pp. 1–18. DOI: 10.1007/s13198-022-01811-1.

Сведения об авторах

Аркадьева Ольга Геннадьевна
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов, кредита и экономической безопасности, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (knedlix@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4868-2365)
Петрова Мария Андреевна
старший риск-аналитик второй группы отдела андеррайтинга № 1 центра андеррайтинга в г. Чебоксары, Банк ВТБ (ПАО), Россия, Чебоксары (mashapetrova2002@gmail.com; )

Ссылка на статью

Аркадьева О.Г., Петрова М.А. Оценка инвестиционной привлекательности акций Банка ВТБ [Электронный ресурс] // Oeconomia et Jus. – 2024. – №4. – С. 15-32. – URL: https://oecomia-et-jus.ru/single/2024/4/2/. DOI: 10.47026/2499-9636-2024-4-15-32.