УДК: 332.1,504
ББК: 65.04
Ладыкова Т.И.
Кластерный анализ показателей, характеризующих процессы декарбонизации в регионах Российской Федерации
Ключевые слова: декарбонизация, качество экономического роста, региональная экономика, кластерный анализ, индикативное планирование, машинное обучение
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-10317
и Чувашской Республики, https://rscf.ru/project/23-28-10317.
Статья посвящена исследованию процессов декарбонизации в Российской Федерации на основе кластерного анализа с использованием методов машинного обучения.
Цель исследования – оценка процессов декарбонизации по субъектам и федеральным округам РФ.
Материалы и методы. Информационная основа исследования состоит из статистических данных Росстата за период 2000–2021 гг. по 82 субъектам Российской Федерации, федеральным округам, городам Москва, Санкт-Петербург, Севастополь и РФ в целом. В процессе предлагаемого исследования осуществлялся корреляционный и кластерный анализ (методы «k-means» и определение медиан показателей каждого кластера). В качестве определяющих индикаторов использовались расчетные показатели отношения ВРП к уровню загрязнения атмосферного воздуха и уровню загрязнения водных объектов.
Результаты исследования. На основе анализа было выявлено 7 кластеров, отличающихся друг от друга различными уровнями основных аспектов декарбонизации. В первый кластер входят 5 субъектов (краткая характеристика – максимум свежей воды на душу населения, минимум выбросов на душу населения, средний уровень карбонизации), во второй – 43 (минимум выбросов, минимум сброса и минимум карбонизации ВРП по воздуху), в третий – 8 (максимум сброса и максимум карбонизации ВРП по воде), в четвертый – 22 (минимум свежей воды), в пятый – 2 (значительный максимум карбонизации по воздуху и максимальный положительный баланс между улавливанием и выбросами), в шестой – 4 (баланс по улавливанию и выбросам, минимум карбонизации ВРП по воде, минимум сброса и максимум выбросов) и в седьмой кластер было включено 12 субъектов РФ (максимальная эффективность использования водных ресурсов). Кластерный анализ показал, что около половины субъектов РФ обладают минимумом выбросов, минимумом сброса и минимумом карбонизации ВРП по воздуху.
Выводы. Проведенный кластерный анализ процессов декарбонизации по субъектам РФ позволяет сделать вывод о том, что большая часть субъектов характеризуется эффективным использованием водных ресурсов. Также выделяются субъекты с противоположными крайними значениями по воздуху и воде (максимумом выбросов и минимумом использования свежей воды на душу населения и наоборот). Кроме того, в аспекте декарбонизации экономики РФ можно сделать вывод о том, что водные ресурсы на душу населения в субъектах РФ используются более эффективно, нежели воздушные.
Литература
- Гайнанов Д.А., Гатауллин Р.Ф., Сафиуллин Р.Г. Типологизация региональных систем России в связи с процессами декарбонизации экономики // Экономика региона. 2023. № 19 (1). С. 29–44. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-3.
- Ладыкова Т.И. Методологические основы построения системы индикаторов развития региональных систем [Электронный ресурс] // Oeconomia et Jus. 2022. № 3. С. 1–7. – URL: http://oecomia-et-jus.ru/single/2022/3/1. DOI: 10.47026/2499-9636-2022-3-1-7 (дата обращения: 25.08.2023).
- Лебедева М.А. Проблемы декарбонизации экономики России // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. №2. С. 57–72. DOI: 10.15838/ptd.2022.1.118.5.
- Минкин А.А., Кобылякова В.В., Довбий Н.С., Дегтеренко А.Н. Энергопереход: возможности и риски для России и регионов // Вестник Челябинского государственного университета. Сер. Экономические науки. 2022. № 12(470), вып. 79. С. 91–101. DOI: 10.47475/1994-2796-2022-11210.
- Панов А.А. Макроэкономическая оценка экологического качества экономического роста на уровне региона // Вестник Кемеровского государственного университета. Сер. Политические, социологические и экономические науки. 2021. Т. 6, № 4. С. 568–578. DOI: 10.21603/2500-3372-2021-6-4-568-578.
- Порфирьев Б.Н. Декарбонизация versus адаптация экономики к климатическим изменениям в стратегии устойчивого развития // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4(193). С. 45–54. DOI: 10.47711/0868-6351-193-45-54.
- Приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели». [Электронный ресурс] // Росстат: сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2022.rar (дата обращения: 25.08.2023).
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: стат. сб. / Росстат. М., 2022. 1122 с.
Сведения об авторах
- Ладыкова Татьяна Ивановна
- кандидат экономических наук, доцент кафедры макроэкономической политики и стратегического управления, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Россия, Москва; доцент кафедры государственного и муниципального управления и региональной экономики, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (ladykova@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3125-8429)
Ссылка на статью
Ладыкова Т.И. Кластерный анализ показателей, характеризующих процессы декарбонизации в регионах Российской Федерации [Электронный ресурс] // Oeconomia et Jus. – 2023. – №4. – С. 22-32. – URL: https://oecomia-et-jus.ru/single/2023/4/3/. DOI: 10.47026/2499-9636-2023-4-22-32.
