УДК: 331.5:332.1
ББК: У9(2) + Т1(2Рос)6
Аркадьева О.Г.
Структурные дисбалансы в занятости и безработице на региональных рынках труда
Ключевые слова: региональная дифференциация, демографические факторы, миграционные процессы, отраслевая специализация, государственная политика занятости
Для современной российской экономики характерно сочетание демографических сдвигов, разнородной отраслевой специализации и устойчивых миграционных потоков, что формирует структурные дисбалансы территориальных рынков труда. Данное исследование направлено на выявление структурных дисбалансов в развитии региональных рынков труда России на основе анализа участия населения в составе рабочей силы и уровня безработицы в возрасте 15–72 лет.
Цель исследования – выявление на основе обобщения современного научного опыта пространственно неоднородных форм отклика рынков труда на демографические вызовы и институциональные меры.
Материалы и методы. Эмпирическая база построена на данных Росстата о занятости и безработице за 2024 г. В исследовании использованы показатели уровня участия населения в составе рабочей силы, уровня безработицы и их соотношения, что позволило выявить межтерриториальные различия. Выбор возрастного диапазона 15–72 лет продиктован необходимостью минимизации искажений, связанных со старением населения, а также учетом институциональных и экономических особенностей региональных рынков труда. Применялись методы сравнительного анализа, картографического моделирования и интерпретации статистических индикаторов. Реализация выполнена на языке Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn (KMeans, StandardScaler), Kneed (KneeLocator) и модулей для работы с GeoJSON. Использованы фиксированные параметры: IQR-коэффициент 1,5 для детекции выбросов; диапазон k для метода локтя 1–7; random_state=42, n_init=10 для K-means.
Результаты. Построенная кластерная модель позволила выделить три устойчивые группы регионов: кластер A – территории с высокой вовлеченностью населения в рабочую силу и низкой безработицей; кластер B – регионы со средней занятостью и повышенной безработицей; кластер C – субъекты с относительно низким уровнем участия в рабочей силе и умеренной безработицей. Отдельно были выделены регионы-выбросы (кластер D) с экстремальными значениями показателей. Сравнительный анализ продемонстрировал, что различия между кластерами обусловлены демографическими структурами, отраслевой специализацией, масштабами миграции и институциональными особенностями региональной занятости.
Выводы. Полученные результаты подтвердили системный характер межрегиональных различий и показали необходимость дифференцированной политики занятости. Для устойчивых регионов (кластер A) акцент следует делать на поддержании человеческого капитала и стимулировании инновационных отраслей. Для кластеров B и C требуются меры активной занятости и стимулирование предпринимательства, а для кластера D – адаптивные программы федерального уровня, включая поддержку мобильности и развитие инфраструктуры занятости. Разработанная кластеризация позволяет выявить устойчивые типы регионов по параметрам занятости и безработицы, что может служить основой для адресной политики регулирования рынка труда. Методологический подход, включающий статистический и картографический анализ, показал эффективность в выявлении пространственной неоднородности и факторов воспроизводства структурных дисбалансов. Дальнейшее развитие исследования предполагает интеграцию кластерного анализа с факторным моделированием с применением моделей машинного обучения и прогнозированием напряженности региональных рынков труда.
Литература
- Алымова А.С. Оценка влияния неформальной занятости на динамику показателей экономической безопасности // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 7. С. 167–170.
- Градусова В.Н., Мамедова Р.Б. Ситуация на рынке труда как индикатор неравномерности пространственного развития // Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2023. Т. 18, № 3. С. 777–784.
- Зарубина Ю.В., Усынина С.А. Использование комбинированного и удаленного графика работы для снижения напряженности на современном рынке труда в России // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2024. № 11. С. 347–348.
- Кошевой О.С. Методика прогнозирования ситуации на рынке труда региона // Организатор производства. 2023. Т. 31, № 1. С. 171–182. DOI: 10.36622/VSTU.2023.46.61.013.
- Кошевой О.С. Оценка коэффициента напряженности на рынке труда. Региональный аспект // Статистика и экономика. 2023. Т. 20, № 2. С. 13–20. DOI: 10.21686/2500-3925-2023-2-13-20.
- Купряшин Г.Л., Дробышева Е.С. Депрессивные территории как объекты стратегического планирования // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 109. С. 167–184. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-109-2025-167-184.
- Овешникова Л.В., Сибирская Е.В. Анализ региональных демографических угроз в контексте обеспечения экономической безопасности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2025. Т. 21, № 1. С. 37–54. DOI: 10.24891/ni.21.1.37.
- Сюпова М.С., Халикова С.С. Напряженность на рынке труда как индикатор экономической безопасности региона // Власть и управление на Востоке России. 2023. № 1(102). С. 70–78. DOI: 10.22394/1818-4049-2023-102-1-70-78.
- Узякова Е.С. Неформальная занятость и структурные дисбалансы на рынке труда // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17, № 6. С. 167–183. DOI: 10.15838/esc.2024.6.96.9.
- Численность безработных в возрасте 15–72 лет и уровень безработицы [Электронный ресурс] // Росстат: офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/TRUD_3_15-72.xlsx (дата обращения: 08.09.2025).
- Численность занятых в возрасте 15–72 лет и уровень занятости [Электронный ресурс] // Росстат: офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/TRUD_1_15-72.xlsx (дата обращения: 08.09.2025).
- Andabayeva G., Movchun V., Dubovik M. et al. Labor market dynamics in developing countries: analysis of employment transformation at the macro-level. J Innov Entrep, 2024, no. 13, p. 65. DOI: 10.1186/s13731-024-00417-0.
- Azar J., Sanz-Espín J. Labor market power in Spain. SERIEs, 2025. DOI: 10.1007/s13209-025-00307-y.
- Butkus M., Dargenyte-Kacilevicien L., Matuzeviciute K. et al. The role of labor market regulations on the sensitivity of unemployment to economic growth. Eurasian Econ Rev, 2023, no. 13, pp.373–427. DOI: 10.1007/s40822-023-00235-x.
- El Ouazzani H., Ouakil H., Moustabchir A. Monetary Policy and Unemployment in Morocco: A DSGE Model Approach with Labor Market Frictions and Nash Wage Bargaining. Quant. Econ, 2024, no. 22, pp. 823–850. DOI: 10.1007/s40953-024-00415-9.
- Flores L. Zoning as a labor market regulation. Theor Soc, 2024, no. 53, pp. 357–394. DOI: 10.1007/s11186-023-09539-y.
- Fu S. Labor Market Agglomeration Economies. In: Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics. Springer, Cham, 2023. DOI: 10.1007/978-3-319-57365-6_386-2.
- Gardeazabal J., Polo-Muro E. Household consumption responses to unanticipated labor market transitions. Rev Econ Household, 2025. DOI: 10.1007/s11150-025-09777-2.
- Gravina A.F., Foster-McGregor N. Unraveling wage inequality: tangible and intangible assets, globalization and labor market regulations. Empir Econ, 2024, no. 67, pp. 1375–1420. DOI: 10.1007/s00181-024-02587-y.
- Lebedintseva T.M., Nikitin A.V., Vasilieva A.M. et al. Impact of Neural Networks on the Labor Market. In: University 4.0 and Educational Technology for Sustainable Development. Education in the Asia-Pacific Region: Issues, Concerns and Prospects. Springer, Singapore, 2025, vol. 75. DOI: 10.1007/978-981-96-7376-6_27.
- Ozdemir M.C. Labor Market and Risks in the Digital Age. In: Futurisks: Risk Management in the Digital Age. Accounting, Finance, Sustainability, Governance & Fraud: Theory and Application. Springer, Singapore, 2025. DOI: 10.1007/978-981-96-6448-1_
- Shananin A.A., Trusov N.V. The Model of the Human Capital Dynamics and Population Behavior in the Labor Market. Lobachevskii J Math, 2025, no. 46, pp. 326–340. OI: 10.1134/S1995080224608452.
Сведения об авторах
- Аркадьева Ольга Геннадьевна
- кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов, кредита и экономической безопасности, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (knedlix@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4868-2365)
Ссылка на статью
Аркадьева О.Г. Структурные дисбалансы в занятости и безработице на региональных рынках труда [Электронный ресурс] // Oeconomia et Jus. – 2025. – №4. – С. 1-16. – URL: https://oecomia-et-jus.ru/single/2025/4/1/. DOI: 10.47026/2499-9636-2025-4-1-16.
